每個人都會成為一個設計師

今天，大部分的設計工作是由創意和社會智力組成。這些技能需要換位思考，解決問題的框架，創造性地解決問題，談判和說服力。人工智能的第一影響將越來越多的非設計師開發他們的創造力和社會智力技能來支持他們的就業能力。事實上，越來越多管理者的行為更像設計師。

設計師的啟示是，不僅僅是傳統的創造性的職業將被訓練使用“設計思維”去做為他們的工作技巧。設計師將不再是最具“創意”的人，為了保持競爭力，越來越多的設計師將需要額外的知識和技能，在多學科的背景下，可能導致越來越多的外來專業。你可以想象一個教室，一個教練訓練，在設計思維不斷測試新的互動架構來提高學習。或者一個設計師/醫院管理者的任務是對住院經驗來優化它的效率、易用性，和更好的健康結果。我們已經看到這種趨勢出現政府、機關及企業等地方，團隊以人性化設計為理念，包括設計師和設計策略。

斯坦福設計學院已經發展創造性智力的非傳統訓練的設計師十多年。和新的程序，像麻省理工學院綜合設計與管理程序也層出不窮。甚至醫學學校開始培養未來的醫生設計思維。這說明設計的更廣泛的關聯性，但也到了一個新的機會，教育跨學科包括創造性的智力訓練和以人為中心的設計在他們的課程。

設計師作為策展人，不是創造者

我之前提到如何使用工具如Autodesk捕夢網算法技術為設計人員提供一個更抽象的接口進行創作。給予足夠的高層次的方向，約束、目標和需要解決的問題，這些工具可以吐出成百上千的設計變化，讓設計師挑選自己喜歡的或反復攪拌直到他們走近了一個偉大的設計。

這其中的含義，不同的設計學科。在建筑中，被稱為參數化運動參數化主義2顯示增強技術的創新潛力。它的影響已經在游戲行業的探索，為我們設計的虛擬環境和大型虛擬城市。只是看看這個游戲沒有一個人的天空它依賴于一個程序生成的確定性開放的宇宙，其中包括超過18次（1.8一千零一十九）的行星。雖然沒有人的天空是不成功的作為一個游戲，它顯示的方向，最終將成為虛擬內容的發展，設計師的角色將目標設定、參數和約束條件，然后回顧和精細的AI生成的設計調整。

生成設計技術并不是特別新，但深的強化學習是出現在過去三到四年，是負責多最近的興奮和進步的AI作為一門學科的一個相對較新的技術。谷歌的DeepMind創造一個人工智能程序調用深問，以學習玩Atari游戲和提高本身隨著時間的推移，深層加固，最終獲得驚人的技巧發現未知的漏洞在游戲。

與DeepMind的深問真正的突破，其繼任者alphago的計算機程序，玩棋盤游戲去這是AI沒有在游戲中任何領域的知識或技能。它甚至不需要有人來編輯規則怎么玩。它只是視覺輸入，控制，和試圖最大化其評分客觀。在某種程度上，游戲的人工智能學習理想的測試環境。

但是什么是設計？這就是策展人的角色來。在未來，設計師將訓練他們的AI工具來創建基于自己的偏好模型解決設計問題。

例如，在醫療空間工作多年，產品已經開發了一種深廣的數字在關鍵問題上的視角健康設計改變病人的行為，必要。我能想象的時候，我們會有足夠的數據輸入的行為目標和要求人工智能系統設計解決方案的框架，克服了預期的問題如確認偏誤和共情鴻溝。

明星設計師爆發的時代

智能驅動的參數化設計使設計人員能夠快速輕松地創建一個設計變化的數百萬，大多數設計師的生產力將大大增加。突然，我們也能去探索大量的替代方向的一小部分時間，我們今天需要的。隨著生產力的提高和更好的工具，它將為業余設計者創造可接受的如果不是特殊的工作更容易，并可能使專業設計服務的價格壓力。

但在學習和掌握工藝的壁壘將降低，設計行業的超級明星，將最有可能不受影響。我們看到了類似的趨勢在印刷和圖形在90年代的設計，桌面出版軟件最終淘汰了低端的市場的到來。但它也創造了設計人廣闊的升值，需求的增加和最好的設計師的分化。直到我能夠完全新穎的想法讓我們驚喜，明星設計師和投資的企業，他們將繼續主導設計，增加品牌價值。

從傳統的虛擬設計

憤世嫉俗者可能會說，因為大量的人失業，AI驅動的自動化，他們將在一個虛擬現實世界的逃避，提供虛擬世界的對象的需求增長，和經驗。希望我們能避免這種可怕的情景，但作為虛擬，增強，和混合現實的爆炸，它將成為下一個前沿設計的機會。就像我們如何彼此交互虛擬現實和我們如何創造和交流共享經驗不僅是獨特的這個新媒體的挑戰，但需要技能如創新和社會智力是難以外包給AI。

此外，虛擬世界可能產生的更傳統的設計學科的新的需求，如建筑、室內設計、對象設計、時尚，我們急于創造虛擬世界。

設計人工智能，人類的未來設計

框架的爭論如何AI竊取我們的設計工作，我也許做了對不起AI的設計行業的貢獻。當人類和計算機一起工作，他們可以做偉大的事情，也能做的只是把Michael Hansmeyer的一看不可思議的形狀。與數以百萬計的方面，它們不能由一個人單獨建造的，但他們可以重新定義的架構。

雖然這只是一個例子，有一些很吸引人的發現的方式來擴大我們的創造力作為個人和跨行業。我可以看到未來，我們的個人智能助理的潛力，在我們的影響，深刻理解英雄，和靈感，不斷批評我們的工作，提出改進意見和地區。一個世界里，解決問題的機器人幫助我們看到從各種角度的問題，通過不同的框架。在模擬用戶測試的東西，我們設計了看他們如何將執行在不同的背景和提出改進意見，甚至建立了什么之前。在A/B測試機器人不斷尋找建議小的性能優化設計方法。

遠離威脅設計職業，AI為設計提供了一個巨大的機會，尤其是那些參與設計我們與新興的人工智能系統的相互作用。我們如何設計這些AI設計工具？我們將如何設計未來的智能服務平臺？我們應該如何有助于我們提高我們的創造力，這些系統的設計，我們人類的世界，我們的關系？

那是一個高階，我們和子孫后代的一個令人興奮的機會。